AI omogućava deteciju oštećenja u tvornici

AI omogućava deteciju oštećenja u tvornici
U prerađivačkoj industriji osiguravanje visokog kvaliteta proizvoda presudno je. Detekcija oštećenja igra značajnu ulogu u sprečavanju neispravnih proizvoda od napuštanja proizvodnje. Uz napredovanje AI i tehnologije računarske vizije, proizvođači sada mogu iskoristiti ove alate za poboljšanje procesa otkrivanja oštećenja u svojim tvornicama.
Jedan primjer je upotreba softvera za računarski vid koji radi na Intel® industrijskim računarima sa sjedištem u Intel® u uglednom tvornici proizvođača guma. Upotrebom algoritama dubokog učenja, ova tehnologija može analizirati slike i otkrivati ​​nedostatke visokom preciznošću i efikasnošću.
Evo kako proces obično radi:
Snimanje slika: Kamere instalirane duž proizvodske linije za snimanje slika svake gume jer se radi kroz proces proizvodnje.
Analiza podataka: softver računarskog vida analizira ove slike koristeći algoritme dubokog učenja. Ovi algoritmi obučeni su na ogromnom skupu podataka o slikama guma, omogućujući im da identificiraju određene nedostatke ili anomalizacije.
Detekcija oštećenja: Softver uspoređuje analizirane slike od unaprijed definiranih kriterija za otkrivanje nedostataka. Ako se otkriju odstupanja ili nepravilnosti, sistem označava gumu kao potencijalno neispravan.
Povratne informacije u stvarnom vremenu: Budući da softver za računarski vid radi na Intel® arhitekturiIndustrijski kom, Može pružiti povratne informacije u realnom vremenu do proizvodne linije. To omogućava operaterima da odmah riješe bilo kakve nedostatke i sprečavaju neispravne proizvode da nastave dalje u proizvodnom procesu.
Primjenom ovog sistema za otkrivanje oštećenja oštećenja na AI-u, proizvođač guma ima koristi na nekoliko načina:
Povećana tačnost: algoritmi računarskih vida obučeni su za otkrivanje čak i najmanjim oštećenjima koji mogu biti teški za identifikaciju ljudskih operatera. To dovodi do poboljšane tačnosti u identifikaciji i kategorizaciji nedostataka.
Smanjenje troškova: hvatanjem neispravnih proizvoda rano u proizvodnom procesu, proizvođači mogu izbjeći skupo prisjećenja, povraćaj ili pritužbe kupaca. Ovo pomaže umanjivanju financijskih gubitaka i čuvanje reputacije marke.
Poboljšana efikasnost: Povratne informacije u stvarnom vremenu koje pruža AI sustav omogućava operaterima da pohađaju neposrednu korektivnu radnju, smanjujući potencijal za uskih grla ili poremećaja u proizvodnoj liniji.
Neprekidno poboljšanje: Sposobnost sistema za prikupljanje i analizu ogromnih količina podataka olakšava kontinuirano poboljšavanje napora. Analiza obrazaca i trendova u otkrivenim oštećenjima mogu pomoći u prepoznavanju osnovnih problema u proizvodnom procesu, omogućavajući proizvođačima da donose ciljana poboljšanja i pokretanje ukupne kvalitete.
Zaključno, upotrebom AI i računarskih vizija tehnologija raspoređene na Intel® industrijskim računarima sa sjedištem u Intel®, proizvođači mogu značajno poboljšati procese otkrivanja oštećenja. Fabrika proizvođača guma odličan je primjer kako ove tehnologije pomažu u identificiranju i adresiranju nedostataka prije nego što proizvode dostižu tržište, što rezultira kvalitetnim proizvodima i poboljšanoj operativnoj efikasnosti.